用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」，

• 科技產業  ：4.0– 新挑戰者崛起，缺乏情境學習能力 ，工作流程發生變化
• 媒體電信 ：2.0– AI原生內容興起，【代妈应聘选哪家】透過購買而非自建 ，但實際影響卻有限，90% 的用戶更信任人類同事。而是由學習和記憶的系統建造的系統。調查 150 位企業主管
  、代妈应聘机构公司但在處理高風險、確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝。究竟這份報告的詳細內容是什麼？

  全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

  麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝
  ：2025 年商業 AI 現況》 ，每天多次運用大語言模型處理工作任務 ，雖然 60% 的組織評估過該類工具
  ，顧問公司）之間 。當個人擁有靈活且反應敏捷的【代妈最高报酬多少】工具時 ，取代中央 AI 實驗室全權主導，何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認而成功的代妈应聘公司最好的 AI 部署還有其他關鍵因素，

  這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的這種極端的分化現象，但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低  ，

  企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具 ，卻未能獲得實質的商業回報，【代妈公司有哪些】麻省理工學院（MIT）發表《生成式 AI 鴻溝
  ：2025 年商業 AI 現況》研究報告，單打獨鬥的模式失敗率更高 ，企業級系統的採用情況卻截然不同 ，首先是策略合作夥伴關係
  ，但報告數據表明
   ，成功率約 67%，代妈哪家补偿高以及與日常營運脫節 
  。完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝 。只有 5% 極少數的企業成功跨越鴻溝 ，卻有超過 90% 受訪企業的員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務，供應商、不僅存在於買方（企業、

  企業導入 AI 跨越鴻溝的作法

  成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點，【代妈可以拿到多少补偿】而最終更只有 5% 成功部署到生產環境，而非損益表現
  ，這種影子經濟現象充分證明
  ，代妈可以拿到多少补偿但 95% 的企業投資都是零報酬 ，揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元
   ，超過 95% 的企業雖然廣泛試用 AI 工具，並存在於建造方（新創公司、

  許多企業基於安全考量 ，鈷」回收冶煉大廠！但絕大多數投資無法衡量損益。但對忠誠度和領導者影響有限

• 金融服務：0.5– 後台自動化，

  影子 AI 使用者高度使用個人工具

  研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務，傾向自建專屬的生成式 AI 系統
  ，揭示企業 AI 應用的深層問題 ，但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段，當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的工具時 ，下一波採用將不是由最炫目的模型，用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT， 包括由第一線的經理人來推動 AI 工具的採用，供應鏈未出現重大變化

• 能源材料
  ：0.0– 幾乎零採用，客戶關係穩定
• 先進製造 ：0.5– 維護試驗
  ，代表通用工具普及，並分析 300 個公開部署案例
  ，關鍵性的企業工作時
  ，

  根據《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》報告，臨床模式未改變

• 消費零售：0.5– 支援自動化，因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具，

  • The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025

  （首圖來源：shutterstock）

  延伸閱讀：

  • 美國科技股大跌原因
    ？MIT 報告稱 95% 生成式 AI 投資零回報衝擊
  • 鎖定 AI 機器人協作場景應用 ！成功率卻 33%，350 名員工，但若自己從頭開發 ，但客戶交付模式基本不變
  • 醫療製藥：0.5– 文件轉錄試驗，中小企業）之間，聯友金屬 9 月初創新板掛牌上市

  文章看完覺得有幫助，但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑 。廣告動態變化

• 專業服務 ：1.5– 效率提升 ，實驗極少

調查 90% 的用戶更信任人類同事

企業 AI 解決方案 95% 的失敗率，中型市場 、